Risikomanagement in volatilen Märkten: Quantitative Ansätze
Die Marktvolatilität der letzten Jahre hat gezeigt, dass traditionelle Risikomodelle oft unzureichend sind. Wir analysieren moderne quantitative Ansätze wie Copula-Modelle, Extreme Value Theory und Machine Learning-basierte Risikobewertung. Besonders interessant sind dabei die empirischen Studien zu Tail-Risk-Szenarien und deren praktische Implementierung in bestehende Risikomanagementsysteme.